以SST技术为锚，做“算电协同”时代的绿色筑基者——专访台达-中达电通总经理 宫鸿华

  当人工智能（AI）算力需求呈指数级增长，与“双碳”目标狭路相逢，如何让每一度电都高效转化为有效算力，成为数字经济时代必答的“时代之问”。

  2026年初，随着四部委将大容量固态变压器（SST）纳入国家级节能装备推广清单，这项被视作“能源路由器”的关键技术，正式站上了政策与市场的双重风口。依托五十余年电力电子深耕积淀，台达如何以 SST 技术破局 “算电协同” 深水区变革？近日，台达-中达电通总经理宫鸿华就上述问题接受了新华网专访。

  SST赛道进入黄金发展期

  “四部委的推广清单，不仅是对SST技术核心价值的权威认可，更为新型电力系统与绿色AI算力基础设施指明了技术方向。”宫鸿华表示。在他看来，SST赛道已进入黄金发展期，而台达的定位非常清晰，即做新型电力系统的柔性能效赋能者、绿色AI算力的全链路筑基者以及产业生态的开放协同共建者。

  台达-中达电通总经理宫鸿华

  当前，AI负载毫秒级的剧烈波动与高密度算力集群的高耗能特性，对电网的柔性适配能力提出了极致要求。宫鸿华指出，台达的破局之道，在于将SST作为“构建能源路由器的关键技术”。“我们依托SST高达98.5%的转换效率、四象限运行及毫秒级响应能力，打通了从中压电网到新能源、储能再到算力负载的全链路。”他解释说，这能够有效破解传统电网适配AI难、绿电就地消纳难等痛点，让能源供给与算力需求通过核心纽带实现高效衔接。

  台达、汉腾科技与龙芯中科于台达吴江制造基地联合发布集装箱式 SST（固态变压器）直流移动智算中心

  在“技术碎片化”仍存的算力产业中，台达坚守“电力即算力”的核心理念，选择以“从电网到芯片”的全栈优化路径破局。宫鸿华表示，台达并非单点发力，而是以 SST 为核心，融合中压高频、直流、液冷、智能微电网，一站式解决高密散热与能耗过高的行业痛点。“我们的目标是推动智算中心从高耗能向近零碳转型，为绿色AI筑牢能源底座。”

  “十年磨一剑”的商业逻辑

  从2016年便启动SST研发，到2023年正式在中国部署落地，台达在技术研发上的“定力”令业界瞩目。谈及背后的投资逻辑，宫鸿华坦言，这并非追逐短期风口，而是基于电力电子核心能力和产业刚需的长期战略抉择。

  “AI算力的竞争，本质上是能源效率的竞争。”宫鸿华表示，台达所有的投入都围绕“从电网到芯片”的全链路能力展开，“不做跨界盲目投资，而是把核心优势做深做透，聚焦解决高密散热、高效供电等真问题”。

  为了平衡技术的前瞻性与商业的落地性，台达内部实行了一套严谨的分层管理机制。宫鸿华介绍：“我们将研发资源分为前瞻技术（5-10 年）、应用适配（1-3 年）、落地变现（短期）三大层级，前瞻层攻关下一代技术，应用层快速适配 AI 算力需求，落地层推动成熟技术产品化。三者互不干扰，协同推进。”

  提供产品更提供确定性

  这种“商用盈利反哺研发”的正向循环，让台达在第一时间享受到了市场红利。2025年，台达联合美团、秦淮数据，落地全球首发算力中心 SST 智能直流供电商业化项目，验证了技术的可行性。

  “客户为什么选择台达？核心在于我们不仅提供产品，更提供确定性的商业价值。”宫鸿华透露，这套方案能帮助客户降低 15% 至 30% 的能耗，缩减一半占地面积，大幅降低全生命周期成本。他进一步指出，对于美团这类需要应对瞬时高并发业务的企业，以及秦淮数据这样追求极致PUE（电源使用效率）的IDC运营商，SST技术带来的毫秒级响应和极高能效，是传统供电方案无法比拟的。项目的成功，让台达为行业树立了“算电协同”的标杆——证明了在严苛的商业环境下，高能耗问题可以通过架构级的革新来解决。

  时间是最牢固的护城河

  随着项目落地，宫鸿华对未来产业的发展有了更清晰的判断。他直言，SST赛道终将进入大浪淘沙的阶段，但最终能留下的，必须具备三个条件：

  一是五十年以上的电力电子纵深积累。 SST不是单项技术突破，而是对电力电子电力变换技术的系统性集成；

  二是“从电网到芯片’的全链路整合能力。” 宫鸿华强调，只有打通了从能源输入到芯片供电的每一个环节，才能真正实现系统级最优；

  三是持续的商业化落地能力。 技术必须经得起客户和市场的严苛审视，不能停留在实验室里。

  基于这三大标准，台达构筑了难以逾越的护城河。宫鸿华不讳言台达的先发优势：“从2016年启动研发到2025年联合美团、秦淮数据落地全球首发商业化项目，我们用了近十年。这个赛道没有捷径，时间本身就是护城河。”

  面向“东数西算”与全国一体化算力网建设的大潮，宫鸿华认为，打造算力能源生态，不能靠单打独斗。台达的选择是，以全栈技术输出为底座，深度联动芯片、系统集成商与算力运营商。

  在核心的芯片层面，台达与汉腾科技、龙芯中科等生态伙伴，针对AI芯片的功耗特性定制化优化供电架构与散热系统。“我们携手推出的集装箱式SST直流移动智算中心，实现了从芯片到能源基础设施再到控制系统的全栈化方案，填补了以SST为核心供电方案的移动算力空白。”宫鸿华表示。

  这款“即插即用”的集装箱式产品，被宫鸿华定义为传统数据中心的“弹性蓄水池”。“传统数据中心建设周期长、扩容不灵活，而这款产品无需大规模土建改造，24小时内即可完成部署。”他指出，这不仅解决了应急抢险、野外作业等极端场景的算力供给，未来更将下沉到政务、工业现场、交通枢纽等边缘节点，让绿色高效的算力惠及全行业。

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  用“可持续性”验证技术价值

  在生态构建之外，台达始终将“可持续”作为检验技术价值的终极标尺。谈及AI爆发与碳中和目标的矛盾，宫鸿华认为：“这并非不可调和的矛盾，而是必须解决的协同命题。”台达曾联合经济学人集团旗下Economist Impact发布报告指出，全球都急需“可持续的AI”，其核心要点在于提升从电厂发电、电力传输直至芯片的全链路能源效率。

  为实现这一目标，台达制定了清晰的减碳路径。宫鸿华介绍，台达已于2022年通过SBTi净零科学减碳目标审查，承诺2030年范围一及二排放下降90%，2050年达成净零排放。可喜的是，2024年台达全球运营网点碳排放已较基准年下降53.6%，大陆运营网点更是在2025年率先达成了100%使用可再生电力。

  展望未来两到三年，宫鸿华认为，AI算力基础设施将迎来“从电网到芯片”的系统级能效革命，能效与低碳能力将成为市场的核心准入标准。宫鸿华用一句话总结：“继续把长板做到极致。我们的长板不是某一单点技术，而是‘五十年电力电子+全链路整合+持续商业化’的复合能力。这个能力的复利效应，会在接下来的几年里加速显现。”

  采访最后，他回到台达创办人郑崇华先生的初衷：“台达从1971年创立至今，使命从未改变——‘环保 节能 爱地球’。SST只是这个使命在AI时代的最新表达。五十多年来我们用电力电子技术节约每一度电，现在我们用SST技术让每一度电都产生更大的算力价值。变的是技术形态，不变的是我们对能源效率的执念。”